好久没灌过水了

干脆面

作者还出了一本《反脆弱》，写的是关于应对黑天鹅的策略，值得一看。

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这个世界是如何被那些我们所未知的，几乎不可能发生的小概率极端事件所改变的。进而改变我们对现有预测理论体系的观念。

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平均斯坦，指的是不会因个例而导致统计数据巨变的统计对象.
比如说成年人的身高，就属于平均斯坦.其数值目前为止一定是在0.55～2.72米之间浮动.而大多数人都在1.4～1.9米之间，故可以把不在1.4～1.9米的身高数值定义为小概率极端事件.随机取1000个成年人的身高数值，其均值不会因为极端个例而发生较大改变。（如吉尼斯纪录最高的2.72的娃，除掉1000的基数后对均值所造成的影响连一个小数点都没有。

值得注意的是，在经典统计理论中，所考察的对象案例全部都属于平均斯坦。所建立的模型，所使用的公式，全部是平均斯坦。

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极端斯坦，指的是会因为个例而导致统计数据巨变的统计对象。

比如说，人的财富，在一定数据样本范围内就属于极端斯坦。在中国随机抽取1000个人，可能平均每人财富是500万人民币（有种被平均的感觉0.0）。但如果这1000个人里抽中了马云（极端小概率事件），平均财富值就上亿了。0.0

黑天鹅（会造成巨大影响的小概率极端事件）只存在于极端斯坦中，根据其带来的是消极作用还是积极作用，可分为正黑天鹅和负黑天鹅。

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极端斯坦的存在，推翻了原有的预测理论体系。

原有预测理论体系：通过历史数据，假设模型，经验公式进行计算，推演，从而得出趋势进行预测。

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经验事实告诉我们，自然，社会，科学，金融体系等，这些世界上最重要的东西都属于极端斯坦。

因此，对自然现象，社会政治，科学进步，金融市场变化而言，不存在完善的古典预测体系。

因为，一个小概率极端个例的出现，将会推翻预测体系之前得出所有的结论。

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轮子的发明在古代社会极大的提高了运输能力。想象一下，古人有没有可能预测轮子的发明？有趣的是，如果有个人能够预测到轮子的发明，那他基本上就能立刻发明轮子。

同理，许多影响深刻的重大事件，和轮子的性质是一样的。如果有人预测到这项发明的诞生，或者清楚地意识到这项发明会如何改变我们的生活，那就意味着，这项发明离实现也就不远了。也就是说，很多离实现还有较远距离的发明，是不会被我们所预测到的。

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再想一下。如果美国的911事件能够被预测到，那它就会被扼杀在摇篮里，它就不会发生，也不会改变美国。类似的，负的黑天鹅事件如果被预知，那我们就会去抑制它，它就不会造成巨大影响，也就不会成为负黑天鹅事件。因此，对这个世界造成重大破坏的负黑天鹅事件，总是未知的。

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切回到现代，我们现在几乎可以清晰地看到，互联网将会如何改变我们的生活。这意味着，我们离能够实现想象中互联网能带来的东西的技术不远了。

可惜的是，没有人能够确切知道下一个改变我们生活的技术是什么，会在什么时候发生。说不定是新能源技术，说不定是人工智能，说不定是生物技术，说不定是可控核聚变，说不定。也许会是那个奇怪的希格玻色子后面所代表的我们所不知道的东西。

可怕的是，也没人能够保证，我们的世界不会被某个奇怪的黑天鹅莫名其妙地摧毁。


我们能做的，就是全力去寻找，在那阴暗角落里未知的宝藏。或者，瞪大眼睛，做好一切准备迎接黑天鹅的出现。

我们必须认识到，说不定，找了一辈子，什么都没找到：等了一辈子，什么都没出现。


毕竟，不是所有人都有机会看见黑天鹅的。

但这，也是这个世界有趣的地方。

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平均斯坦与极端斯坦的概念是美国学者纳西姆·塔勒布首先提出来的。他发现在我们所处的世界上，有些事物表现出相当的平均性，大部分个体都靠近均值，离均值越远则个体数量越稀少，与均值的偏离达到一定程度的个体数量将趋近于零。有些事物则表现出相当的极端性，均值这个概念在这个领域没有太多的意义，剧烈偏离均值的个体大量存在，而且偏离程度大得惊人。他把前者称为平均斯坦，把后者称为极端斯坦。